近日，MasterGo 在深圳举办 AI 助力企业创新者私享会（华南专场），汇聚了来自政府、学术机构与近百家企业的一线实践者，围绕 “AI 如何融入企业生产场景、重塑产设研协作模式”展开深入交流。
（图：AI 助力企业创新者私享会活动现场）
中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部主任王景尧博士从产业与技术演进的视角出发，提出大模型时代的设计核心在于提升人机信息传递效率。随着系统复杂度持续提升，设计的价值正在从界面表现延伸到信息组织与理解效率层面，帮助用户更快把握关键内容。
在企业实践中，设计对业务价值的影响正在被重新评估。王景尧指出，数字化进程不仅关乎效率提升，也在持续创造新的需求，设计需要与数据体系和工程能力形成更紧密的协同，成为放大业务价值的重要支点。
（图：中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部主任 王景尧博士）
小鹏汽车数据智能中心设计总监王承炀分享了企业将 AIGC 技术融入体验设计与营销创意的实践路径。在体验端，AI 已深度参与用户研究、原型生成及内部工具搭建工作；借助 MasterGo Agent 调用小鹏专属组件库完成页面设计，不仅大幅降低设计门槛，更推动产品、设计与业务团队高效协同，快速产出可落地的解决方案。
在营销层面，小鹏通过模型训练与流程标准化，实现虚拟拍摄、创意图像及视频的规模化生成，将原本需要数周的创意生产周期，压缩至数天即可完成。王承炀认为，AI 正推动设计师从“执行者”转向“创意导演”与“系统设计者”，当创意不再受制于时间与成本，品牌表达的边界也随之被拓展。
（图：小鹏汽车数据智能中心设计总监 王承炀）
微众银行企业金融高级产品设计专家李鹏辉结合金融行业特点，分享了 AI 在高安全、高复杂度场景中的应用探索。通过构建需求分析 Agent 与 UI 代码生成 Agent，并结合行内设计规范、组件库与私有知识库，AI 可以从业务需求出发，直接生成业务蓝图、视觉样式与前端代码，显著减少产品、设计与研发之间的反复沟通。
他指出，在金融领域，AI 能力的发挥始终与安全及合规要求紧密相关，交互体系、设计规范与知识库建设，决定了 AI 技术的落地深度。未来的行业竞争，将更多聚焦于功能交付的稳定性与落地速度两大核心维度。
（图：微众银行企业金融高级产品设计专家 李鹏辉）
招商证券数字化设计专家许洪徕从组织协作视角出发，探讨了协同设计平台的演进方向。他认为，协同设计平台的价值正从“交付工具”转向“流程中枢”。通过引入 MCP 等标准化协议，设计稿可直接接入 AI 编程环境（如 Cursor），帮助开发人员更高效地生成代码，实现“秒级页面还原”。
这一变化也在推动设计师将更多精力投入到设计规范与组件规则的共建与维护中，并带动产品与研发角色共同参与，使设计规范逐步沉淀为跨团队的协作共识。
（图：招商证券数字化设计专家 许洪徕）
MasterGo 团队从企业产设研协同的实际场景与体验出发，分享了平台在实际落地中的一些思考与做法。很多团队都会遇到类似问题：需求、设计、研发各自为阵，工具分散、信息反复传递，协作效率自然被拉低。
通过 MasterGo，将需求呈现、设计创作和研发交付放在同一平台中推进，设计系统里的组件、样式和规则可以统一流转，减少来回沟通和信息损耗，也让协作逐步从“工具拼接”走向更顺畅的流程协同。
在设计工程化方面，团队强调先把设计数据标准化。通过统一管理设计系统、组件规范和样式变量，设计稿不再只是展示成果，而是能被研发直接理解和使用，支持更高质量的 Design to Code 输出。
在此基础上，MasterGo 进一步引入生产级 Agent 参与到日常工作流中，实现可直接调用团队已有的设计规范，保证成果一致性，让每一个生产环节都能“所见即所得”。
（图：MasterGo 团队）
在圆桌论坛环节，来自华南理工大学、微众银行、小鹏汽车与 MasterGo 的多位嘉宾，围绕 AI 如何真正走进业务展开了深入讨论。
华南理工大学设计学院副教授崔嘉指出，随着大模型对 UI 的理解从“感知层”迈向“描述层”，AI 已经能通过自然语言理解界面并生成代码，但仍受限于设计逻辑与高质量数据的缺失。未来一到两年，AI 将从被动工具转向主动协作伙伴，在灵感推荐、规范校验等环节发挥更大作用，而设计师的核心价值将更多体现在设计判断与逻辑建构上。
微众银行企业金融高级产品设计专家李鹏辉认为，在金融行业，AI 的价值并非单点提效，而是与决策支持、合规要求共同作用。AI 落地的关键挑战在于跨部门协同与数据隔离，只有在领导层推动、数据清洗与规范体系完善的前提下，AI 才能真正发挥作用。设计师本身沉淀的知识体系，仍是 AI 能力的上限所在。
小鹏汽车数据智能中心设计总监王承炀从实践出发强调，衡量 AI 项目成败的核心在于是否真实解决工作场景中的问题。他指出只有足够通用、规模化、与产出直接挂钩的场景，AI 的投入产出比才成立。AI 不应为了炫技，而应服务于明确的业务目标。
MasterGo 产品经理认为，设计工程化的落地需要设计师率先行动，通过组件化、规范化与 Token 化建设，为上下游协作和 AI 介入打好基础。设计在产设研体系中承担着“承上启下”的关键角色，只有当设计资产具备工程语义，才能真正推动产设研一体化与 AI 自动化的规模应用。
（图：AI 助力企业创新者私享会圆桌论坛）
活动现场的 MasterGo AI 体验区始终人气高涨。AI 整页生成、组件调用与设计转代码等能力吸引了大量嘉宾驻足体验，围绕生成效果与应用场景的讨论持续不断。
（图：AI 助力企业创新者私享会体验区）
本次活动中，深圳市中小企业服务局融资促进处、中国信通院泰尔终端实验室、华南理工大学设计学院等政府与学术机构代表到场参与，为本次活动提供了政策、研究与产业观察等不同视角。
在产业侧，本次活动到场参会企业覆盖金融、智能制造、能源、汽车、互联网科技、医疗及零售等多个领域。金融领域参会企业包括深交所、微众银行、招商证券、东莞银行、广发银行、广发证券、国海证券、国投证券、民生银行、南方基金、平安证券、易方达基金、中信银行卡中心等。
智能制造方向，警翼智能、雷克沙、零壹创新、OPPO、奇诺动力、其域创新、塞防科技、TCL、未来穿戴、卧安科技、小天才等企业到场参会。能源领域有创维光伏、绿沃等企业代表出席，汽车行业包括小鹏汽车、东风日产等，医疗领域涵盖迈瑞医疗、赛桥生物，零售领域亦有大参林等企业到场。
此外，顺丰、丰巢、跨越速运、深信服、明源云、思倍云、联通沃音乐、东信时代、氢码科技、环球旅讯、几米物联、腾飞数据、小泊科技、小亿网络、原世界科技、远光软件、迦沃科技、中科元景、众云网等互联网与科技服务企业亦悉数到场，构成了一次行业覆盖面广、企业类型多元的线下交流场景。
